Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata Bludigit S.p. A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.




Job Description In un'ottica di ampliamento del team Analytics & AI, siamo alla ricerca di una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività:•
Implementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili;•
Analizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (Gen AI), in collaborazione con il team Data, per ottimizzare l'analisi dei dati;•
Monitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione, valutandone gli effetti a livello aziendale;•
Raccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti Gen AI aziendali;•
Supportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso l'impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e tecnologie generative.
La Gen AI sta rivoluzionando il nostro rapporto con l'intelligenza artificiale, offrendo infinite opportunità.
Questo ruolo ti consentirà di contribuire attivamente a questa trasformazione, amplificando le capacità umane attraverso l'innovazione.
Competenze Tecniche Requisiti:• Laurea conseguita o in fase di conseguimento in discipline scientifiche o ingegneristiche.
L'esperienza in uno o più dei seguenti ambiti costituisce un plus,



ma non è un requisito essenziale:•
Conoscenza generale di Machine Learning e Big Data;•
Utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM);•
Programmazione in Python;•
Conoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software.
Ulteriori competenze:• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente creativo, dinamico e stimolante;• Attitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti in diverse aree geografiche.
Cosa Offriamo•
Opportunità di crescita competente in un contesto data-driven in forte espansione.
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Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
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Formazione continua sulle tecnologie emergenti.
Sede: MilanoTorino Dati retribuzione Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato.
L'inquadramento previsto per il ruolo è: 6-7 livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** , distribuita su 14 mensilità.
Si aggiungono:•
Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;•
Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in smart working);•
Welfare aziendale;•
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;•

📌 Data Scientist - Gena Ai (Milano)
🏢 Italgas
📍 Milano