Teoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione. Per ampliamento di un Team operante nel settore Agriculture & Industrial Vehicles, è alla ricerca di un/una: Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Matematica, Statistica, Informatica, Data science o lauree equivalenti e ha maturato almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi. La risorsa si occuperà delle seguenti attività: * Valutare i set di dati telematici in termini di coerenza, accuratezza e idoneità alle funzioni ingegneristiche, garantendo input affidabili; * Analizzare i dati telematici per identificare tendenze, correlazioni e fattori determinanti delle prestazioni; * Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della loro durata e delle tendenze prestazionali a lungo termine * Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici,



le tendenze prestazionali e le possibilità di ottimizzazione agli stakeholder; * Ottima padronanza di linguaggi di programmazione quali Python e MATLAB ed esperienza con librerie per la manipolazione e l'analisi dei dati; * Esperienza nell'analisi dei dati e nelle tecniche di data mining, preferibilmente nel settore automobilistico o in ambiti correlati; * Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati quali Power BI e nella creazione di dashboard * Comprensione dei concetti relativi alla telematica dei veicoli e ai dati dei veicoli connessi * Familiarità con grandi insiemi di dati e strutture di database; * Gradita la conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering * Spiccata attitudine al lavoro in tea * Spiccate doti relazionali * Elevata capacità di problem solvin * Ottima conoscenza della lingua Inglese Sede di lavoro: Torino, Piemonte Il range retributivo specifico verrà sempre condiviso prima

📌 Data Analytics Engineer (Italia)
🏢 Teoresi Group
📍 Italia