Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in lavoro da remoto dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
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Scopri nel concreto che cosa fa un/una MANAGER AI&DATA-GEN-AI; in EY
Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI (agentiche e few-shot prompting)
- Progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models (prompting avanzato, fine-tuning supervisionato, adattamento al dominio).
- Utilizzo avanzato di LangChain, LlamaIndex, Google ADK o framework equivalenti. Creazione e gestione di knowledge base, repository documentali, pipeline di embedding e vector database (e.g. Pinecone, Weaviate, Azure AI Search). Ottimizzazione e progettazione di sistemi agente e multi-agente
- Creazione di architetture applicative cloud-driven per il deploy delle soluzioni

Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni di automation, con focus su data-engineering e reporting
- Supervisione di attività di data-engineering mirate al trattamento dei dati, da ETL a consumption (SQL-based e Python-based)
- Progettazione di architetture di repo

📌 Manager AI (Milano)
🏢 Devops Academy
📍 Milano