Unser Team Process Optimization sucht einen Data Engineer (m/w/d), der uns dabei unterstützt, operative Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben. Was Dich erwartet:
Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen
Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.
Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Dokumentation technischer Lösungen,



Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen
Was Du mitbringst:
Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen.
Programmierkenntnisse in Python.
SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services.
Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Microsoft Power BI.
Gutes Verständnis von Datenmodellierung, dimensionaler Modellierung und Data-Warehouse-Konzepten.
Erfahrung in der Integration von Daten aus APIs, Datenbanken, ERP-Systemen und weiteren Unternehmensanwendungen.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen.
Erfahrung mit Agentic AI, KI-Agenten oder KI-gestützter

📌 Data Engineer (Bolzano)
🏢 Altro
📍 Bolzano