Azienda

Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con robusto focus su progetti enterprise data-driven.

Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)

Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL

Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati

Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)

Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati

Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione

Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance





Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven

Realizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business

Competenze ed esperienza

Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)

Ottima conoscenza di Python e/o Scala

Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory

Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion

Conoscenza di tecniche di Machine Learning: Regresione

Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli

Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting

Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso;

Formazione e aggiornamento tecnico continuo;

Smart working

📌 AI DATA ENGINEER (Bologna)
🏢 Michael Page International Italia
📍 Bologna