Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.
Nello specifico le tue responsabilità saranno:
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali




Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
Esperienza nell'integrazione di API per modelli LLM e GenAI
Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud
Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi
Spiccate capacità analitic

📌 Agentic AI Engineer (Milano)
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