35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione. Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:
Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti.
Almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.
Esperienza consolidata nell'AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
Conoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script.
Conoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
NLTK, spaCy, LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
Progettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente,



LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Soluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni GenAI enterprise.
Promuovere l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Solida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM.
Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).
Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
Mentalità strategica con un approccio pratico e orientato all'esecuzione.
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure d

📌 AI Specialist (Italia)
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