Questa posizione è in Yottacle
Il processo di selezione sarà interamente gestito Yottacle.
Profilo della posizione
Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D; e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili. Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa.
Responsabilità principali
Sviluppo di AI Agents: Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.
Integrazione LLM: Selezione, ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.
RAG & Data Orchestration: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.




Collaborazione Scientifica: Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative.
Requisiti Tecnici (Must-have)
Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie:
Framework di Orchestrazione: Eccellente padronanza di LangChain e/o LlamaIndex per la costruzione di catene di ragionamento e gestione del contesto.
Linguaggi: Conoscenza avanzata di Python e dei principali design pattern per lo sviluppo software.
Vector Databases: Esperienza operativa con database vettoriali (es. Pinecone, Weaviate, Milvus o Chroma).
MLOps: Familiarità con le pratiche di deployment e monitoraggio di modelli AI (Docker, sistemi cloud, tracking delle performance).
Requisiti Preferenziali
Esperienza nello sviluppo di framework agentici (es. CrewAI, AutoGen).
Pubblicazioni scientifiche o contributi a progetti Open Source in ambito NLP/GenAI.
Competenze

📌 Ai Engineer (Italia)
🏢 Altro
📍 Italia