AWS Data Engineer, hibrido (Italia)

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13 ago
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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un atmosfera di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con una forte specializzazione nell'analisi e nella gestione dei dati su ecosistemi moderni e data platform cloud-based. La figura sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, modelli analitici e iniziative innovative legate all'adozione di Artificial Intelligence Agents e soluzioni di Generative AI . Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati per l'acquisizione, trasformazione e valorizzazione delle informazioni.



Lavorare su piattaforme di data engineering e analytics basate su Databricks . Supportare la definizione di modelli dati e KPI per analisi avanzate e reporting. Collaborare con stakeholder business, Data Architect e team di sviluppo per tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche. Redigere documentazione funzionale e tecnica, con particolare focus sulla scrittura di specifiche e requisiti relativi a soluzioni basate su AI Agent e Generative AI. Contribuire all'identificazione di casi d'uso innovativi per l'automazione e l'intelligenza artificiale. Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis Esperienza consolidata come Data Engineer o in ruoli analoghi. Ottima conoscenza di Databricks e delle principali architetture Data Lake / Lakehouse. Esperienza nell'analisi, trasformazione e modellazione dei dati. Capacità di raccogliere requisiti e produrre specifiche funzionali e tecniche . Esperienza concreta in proge

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