AI, Data & Hyperautomation Modalità di lavoro: Ibrido Salary: 45.000, Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting, Lutech Solutions, Lutech Digital, Lutech Cybersecurity, Lutech Services e Lutech Cloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.

Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione Come Senior Data

Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.

Le tue responsabilità saranno:•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee•Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride•Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse•Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati•Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team Requisiti Cerchiamo te se hai:•Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering•Laurea in Informatica,



Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti•Ottima conoscenza di Python e Py Spark •Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)•Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee•Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)Costituiscono un plus:•Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks•Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture•Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Ti riconosci se hai:•Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo•Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business•Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice•Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior Altre informazioni Sedi di lavoro: Milano o Grassobbio con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1 e una retribuzione annua lorda a partire da 45.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#

📌 Data Engineer Python SQL H/F (CDI) (Milano)
🏢 Eustema
📍 Milano