ph3Senior Data Engineer /h3 pExperis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy Utilities con sede a Roma.
Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud?native su AWS.
/p h3Responsabilità /h3 ul liMigrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne /li liSviluppo di flussi di ingestion batch e real-time /li liImplementazione di pipeline dati in Python su AWS /li liOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati) /li liCollaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali /li liSviluppo di API REST per l'esposizione dei dati verso sistemi e dashboard /li /ul h3Requisiti richiesti /h3 ul liEsperienza di almeno 2?3 anni come Data Engineer /li liOttima conoscenza di Python applicato a data engineering /li liEsperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis) /li liFamiliarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform /li liEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy /li liMentalità ingegneristica,



orientata alla qualità del dato e alla scalabilità /li /ul h3Perché il progetto è coinvolgente /h3 ul liProgetto strategico e strutturato, non tattico /li liForte contenuto tecnico (non solo reporting / BI) /li liAmbiente cloud?native e Python?centric /li liDati complessi e ad alto impatto di business /li liPossibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia /li /ul h3Modalità di lavoro /h3 ul liIbrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding /li liInserimento in un team senior con forte competenza data cloud /li liGovernance tecnica solida e roadmap chiara /li /ul h3Offerta /h3 pCCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € *************, basati sulle abilità dimostrate.
Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.
/p h3Benefit /h3 ul liAccesso a corsi di formazione soft skills e tecnica /li liConvenzioni welfare /li liSviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Aws – Python) (Lazio)
🏢 EXPERIS
📍 Lazio