Physics And Innovation Scientist Junior (Campo di Ne)

Physics And Innovation Scientist Junior (Campo di Ne)

12 ago
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Pietro Fiorentini
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Campo di Ne

12 ago

Pietro Fiorentini

Campo di Ne

In ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a
Physics and Innovation Scientist Junior
presso la sede di
Arcugnano (VI)
.
La risorsa sarà inserita nella nostra
Divisione R&D; Energy Grid Technologies
che opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oil&gas;) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico.
Attività Principali
Sviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l'analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale;
Progettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione;
Validare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure;
Collaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l'integrazione e l'ottimizzazione di sistemi di misura, digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time;
Gestire progetti di Ricerca & Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati;
Redigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni;
Requisiti
Dottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria,



Data Science o affini.
Solida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi
Esperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi;
Conoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi;
Familiarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali;
Buona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office.
Completano il profilo pensiero analitico, spirito d'iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato.
La Nostra Proposta
Contratto di apprendistato con RAL prevista tra ******€ - ******€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra ******€ - ******€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno;
CCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui);
Sistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali;
Ristorante aziendale;
Permessi retribuiti per visite mediche;
Orario di lavoro full-time con flessibilità oraria;
Contesto dinamico e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative;
Atmosfera Lean e orientato al miglioramento continuo;
Percorsi di formazione (hard e soft skills);
L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ********.
#J-*****-Ljbffr

📌 Physics And Innovation Scientist Junior (Campo di Ne)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Campo di Ne

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