Descrizione Delle Attività

AI Strategy/AI & Agents

App modernization

Data Strategy & Architecture

Agile Software development & QA

Infrastructure & Virtualization

Devops CI/CD

Microsoft 365 Administration

Web & App Design & Development

Gamification

Digital, Ecommerce Strategy

Analytics & CRO

Martech&Data; Automation

Microsoft Power Platform

Modern Workplace

Agent Copilot

Microsoft Azure

Microsoft Data Platform

Data Management

Data Governance & Compliance

AI to complement and elevate

Consulting Advisory

AI Research

Deep Learning

Computer Vision

IOT

Chi Siamo
Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics

Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.

Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità

Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)

Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.

Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.

Garantire sicurezza,



compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.

Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).

Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).

Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.

Conoscenza dei servizi Azure:

Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)

Azure Data Factory / Synapse Pipelines

Azure Key Vault

Azure Monitor / Log Analytics

Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.

Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD

Competenze aggiuntive gradite:

Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).

Conoscenza di Databricks Unity Catalog.

Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.

Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills

Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.

Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.

Orientamento al problem solving e proattività.

Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati Relativi Al Progetto
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.

Background scolastico/accademico:





Diplomato

Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro
Ibrido/Cliente

NOTE
Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro
Tempo pieno

Note Aggiuntive
(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo
(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL
36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno
K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

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📌 Data Engineer Databricks (Milano)
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