ph3Quale sarà la tua sfida? /h3 /brpEntra a far parte di BIP - xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. /p /brh3Entra nel nostro mondo. /h3 /brh3Trasforma insieme a noi. /h3 /brh3CloudData Engineer /h3 /brh3Quale sarà la tua sfida? /h3 /brpEntra a far parte di BIP - xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. /p /brpSarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. /p /brpDovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui: /p /brullii e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning /liligli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence /lilil’alimentazione di strutture relazionali (es.DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) /liliapplicativi esterni in logica API (es. REST API) /li /ul /brpSarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. /p /brpLavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. /p /brpSarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine. /p /brpSarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione. /p /brpTi sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner,
e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente. /p /brpOltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. /p /brh3Sarai tu ad entrare nel nostro Team? /h3 /brh3Requisiti Indispensabili: /h3 /brulliDa 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo /liliEsperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud /liliConoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati. /liliConoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es.Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…) /liliEsperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati /liliConoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es.SQL, Java, Ruby, Python, R…) /liliConoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…) /li /ul /brh3Plus: /h3 /brpE' gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti: /p /brulliGoogle Professional Data Engineer /liliData Engineering on Microsoft Azure /liliAWS Certified Big Data - Specialty /li /ul /brh3Perchè Bip? /h3 /brh3People at the center of our culture /h3 /brullibCrescita e Formazione /b Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /li /brlibFlessibilità e Work-Life Integration /b Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /li /brlibSalute Benefits /b Assicurazione sanitaria,
check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. /li /brlibFamiglia e Genitorialità /b Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /li /brlipbInclusione e Valori /b Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari occasione a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /p /li /ul /brh3Cosa offriamo / What we offer /h3 /brpLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra b€ 28.000 e € 35.000 lordi annui /b, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /p /brpl'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /p /brpLa retribuzione indicata si riferisce alla sola bRAL (Retribuzione Annua Lorda) /b. /p /brpIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /p /brh3Su di Noi /h3 /brpNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. /p /brpGrazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. /p /brpAiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. /p /brpCrediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse. /p /p #J-18808-Ljbffr
📌 Junior Cloud Data Engineer (Milano)
🏢 BIP
📍 Milano