Descrizione Delle Attività

- AI Strategy/AI & Agents
- App modernization
- Data Strategy & Architecture
- Agile Software development & QA
- Infrastructure & Virtualization
- Devops CI/CD
- Microsoft 365 Administration
- Web & App Design & Development
- Gamification
- Digital, Ecommerce Strategy
- Analytics & CRO
- Martech&Data; Automation
- Microsoft Power Platform
- Modern Workplace
- Agent Copilot
- Microsoft Azure
- Microsoft Data Platform
- Data Management
- Data Governance & Compliance
- AI to complement and elevate
- Consulting Advisory
- AI Research
- Deep Learning
- Computer Vision
- IOT

Chi Siamo

Posizioni aperte

Descrizione Delle Attività

Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.

Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.

I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.

Responsabilità

- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
- Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
- Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
- Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
- Garantire sicurezza,



compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
- Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.

Technical Skills

- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
- Conoscenza dei servizi Azure:
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
- Azure Data Factory / Synapse Pipelines
- Azure Key Vault
- Azure Monitor / Log Analytics
- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
- Competenze aggiuntive gradite:
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
- Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
- Certificazioni Azure (DP-203 o simili).

Soft Skills

- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicative e relazionali.

Dati Relativi Al Progetto

MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics

NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.

- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
- Background scolastico/accademico:




- Diplomato
- Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica

Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2

Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)

Nice to HAVE: Certificazione Databricks.

Modalità di lavoro

Ibrido/Cliente

NOTE

Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)

Orario di Lavoro

Full Time

Note Aggiuntive

(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)

Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale

Cosa Offriamo

(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)

RAL

36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)

Informazioni Sul Contesto Interno

K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’occasione di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

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📌 Data Engineer Databricks (Milano)
🏢 Key2 DataSyn
📍 Milano