Data Analytics Engineer | Roma (Lazio)

Data Analytics Engineer | Roma (Lazio)

13 ago
|
Bridgestone
|
Lazio

13 ago

Bridgestone

Lazio

DescrizioneExperis ricerca due Senior Data Engineer per potenziare a divisione Energy&Utilities; sulla sede di Roma.
Il progetto su cui operiamo è strategico e di lungo periodo e riguarda una migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, con l'obiettivo di superare un'architettura legacy e costruire una Modern Data Platform su AWS, cloud-native, scalabile e data-driven.Entrerai a far parte di un team che lavora su dati critici per il business energy, con focus su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI.Come Senior Data Engineer lavorerai direttamente sul cuore della trasformazione dati, occupandoti in particolare di:Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderneSviluppo di flussi di ingestion batch e real-timeImplementazione di pipeline dati in Python su AWSOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturaliSviluppo di API REST per l'esposizione dei dati verso sistemi e dashboardRequisiti richiestiCerchiamo profili con esperienza concreta in contesti di data engineering e migrazione:Esperienza di almeno 2/3 anni come Data EngineerOttima conoscenza di Python applicato a data engineeringEsperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data PlatformEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacyMentalità ingegneristica, orientata a qualità del dato e scalabilitàPerché il progetto è interessanteProgetto strategico e strutturato,



non tatticoForte contenuto tecnico (no solo reporting / BI)Ambiente cloud-native e Python-centricDati complessi e ad alto impatto di businessPossibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energiaModalità di lavoroIbrida: presenza richiesta a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboardingInserimento in un team senior con forte competenza data & cloudGovernance tecnica solida e roadmap chiaraOfferta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € *************) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, buoni pasto da € 6,00.
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il diciasettesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento!
Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.AziendaExperis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.RequisitiAWS; PythonMettiamo adisposizione manager e consulenti altamente qualificati, con esperienza nell'IT.
Experis è parte del Gruppo Manpower e riconosciuta tra le "World's most ethical companies."

📌 Data Analytics Engineer | Roma (Lazio)
🏢 Bridgestone
📍 Lazio

Candidati a questo annuncio

Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.

Iscriviti a questa job alert:

Ricevi via email le nuove offerte di lavoro per: data analytics engineer | roma (lazio) / lazio