Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace.
Mansioni
Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;
Analisi dello Stato dell'Arte (SoA)



e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese.
Requisiti
Laurea in ambito STEM .
Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB ;
Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Torino