AI Strategy/AI & Agents App modernization Data Strategy & Architecture Agile Software development & QA Infrastructure & Virtualization Devops CI/CD Microsoft 365 Administration Web & App Design & Development Gamification Digital, Ecommerce Strategy Analytics & CRO Martech&Data; Automation Microsoft Power Platform Modern Workplace Agent Copilot Microsoft Azure Microsoft Data Platform Data Management Data Governance & Compliance AI to complement and elevate Consulting Advisory AI Research Deep Learning Computer Vision IOT Chi Siamo Posizioni aperte Descrizione Delle Attività Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering. Responsabilità Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion,
trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture) Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni. Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati. Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Technical Skills Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake). Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines). Ottime capacità in Python, PySpark e SQL. Conoscenza dei servizi Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS
📌 Snowflake Data Engineer (Italia)
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