Responsabilità Progettare architetture cloud-native a microservizi e AI, garantendo scalabilità, sicurezza e integrazione efficiente dei modelli intelligenti. Tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni cloud e data‑driven basate su microservizi e componenti AI. Definire pattern architetturali e best practice per lo sviluppo, il deployment e la gestione di microservizi e modelli AI nel cloud. Progettare e integrare architetture agentiche, abilitando sistemi autonomi e collaborativi basati su agenti intelligenti. Promuovere l’adozione di tecnologie AI e MLOps, favorendo automazione, osservabilità e miglioramento continuo dei sistemi cloud-native. Qualifiche Esperienza comprovata come Architetto Cloud di Microservizi o in un ruolo simile nella progettazione e implementazione di architetture di microservizi su piattaforme cloud. Competenza ed esperienza su architetture basate su Java/J2 EE e Java Script e relativi framework. Da a 3 a 5 anni di conoscenza dei pattern, principi e best practice dell’architettura dei microservizi.



Esperienza con piattaforme cloud come Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud Platform (GCP). Familiarità con le pratiche Dev Ops e gli strumenti per l’integrazione continua, il deployment e il monitoraggio dei microservizi. Benefici Grazie al Network, ai nostri business partner tecnologici (AWS, GOOGLE, AZURE, RED HAT) e alle opportunità di training in Accenture potrai partecipare a corsi di formazione specifici e conseguire certificazioni riconosciute a livello internazionale. Policies Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di lavoro da remoto, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su Diversità e Parità di Opportunità Accenture garantisce le pari opportunità. Seniority level Mid-Senior level Employment type

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