Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all'ambito aerospace.
Mansioni
- Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
- Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
- Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
- Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
- Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;




- Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
- Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
- Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese.

Requisiti
- Laurea in ambito STEM.
- Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
- Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB;
- Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
- Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di str

📌 Machine Learning Engineer (Trento)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Trento