Responsabilità progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps gestione dei processi di sviluppo e rilascio (Dev Ops, CI/CD) governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer) definizione dell'indirizzo tecnico e mentoring delle risorse pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive supporto a iniziative di pre‐sales e definizione di soluzioni progettuali gestione di contesti complessi e multi‐stakeholder scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, Io T)
Requisiti Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI) Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati) Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili Conoscenza di pratiche Dev Ops (CI/CD) e MLOps Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi Esperienza consolidate nell'utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch) Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi Ottime capacità di stakeholder management a livello senior Approccio strutturato e orientamento al risultato Eccellenti capacità comunicative.
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.