Involve Space è un'azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l'osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra. Stiamo ora costruendo CLEAR , la nostra piattaforma di Geo AI generativa , progettata per trasformare questi dati in risposte.

CLEAR nasce per rendere accessibile l'intelligenza territoriale attraverso un'interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative. L'obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa "vedere, descrivere e comprendere il pianeta" come mai prima d'ora. In questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l'architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.

Sarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna , integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un'organizzazione realmente AI-native. Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR. Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.

Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale. Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un'infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge. Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI,



contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale.

Supportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali. Guidare l'AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani. Esperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.

Conoscenza approfondita di framework come Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face Transformers. Solida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud). Conoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala.

Mentalità sperimentale, capacità di visione e approccio pragmatico all'innovazione. Ottima conoscenza della lingua inglese (B2+). Laurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini.

Esperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI. Familiarità con formati e strumenti GIS (Geo TIFF, shapefiles, QGIS). Integrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (Lang Chain, Llama Index, Open AI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc.) Interesse per i settori aerospaziale, difesa, ambiente o data intelligence.

Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell'intelligenza artificiale. Opportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino. Collaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali.

Possibilità di crescita qualificato in un'organizzazione in rapida espansione. Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata all'esperienza. Ogni dipendente ha l'opportunità di vedere l'impatto concreto del proprio lavoro e di contribuire in modo reale al successo dell'azienda.

Durante l'anno vengono spesso organizzate diverse attività, come eventi, momenti di team building, aperitivi mensili e molto altro.

📌 Social media video storytelling intern (Como)
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