Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.

La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e Py Spark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Le tue Caratteristiche Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.

Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, Big Query, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager. Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e Py Spark. Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.





Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate. Capacità di modellazione dati su database relazionali, No SQL e Data Warehouse.

Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive). Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management. Conoscenza dei principi di sicurezza, protezione e gestione dei dati.

Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java. Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie Dev Ops. Buona conoscenza della lingua inglese. Titoli preferenziali Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (Ia C).

Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud. Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering. Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.

Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari. Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente. Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.

Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform. Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi. Perché ti piacerà lavorare con noi Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.

Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi,



troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa. Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita competente pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di occasione. Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.

La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta al termine del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D. Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

📌 Gcp cloud data engineer (Roma)
🏢 Capgemini
📍 Roma