About Indigo.ai Dal 2016 usiamo l'AI per trasformare il modo in cui le grandi aziende parlano con i loro clienti.

Le storie migliori nascono da grandi conversazioni: le relazioni che contano si costruiscono sulla capacità di comunicare, ascoltare e capirsi. Tra aziende e persone, però, questo tipo di relazione è ancora raro, e noi lavoriamo per riportare la magia nelle interazioni, su larga scala.

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Indigo.ai Dal 2016 usiamo l'AI per trasformare il modo in cui le grandi aziende parlano con i loro clienti.

Le storie migliori nascono da grandi conversazioni: le relazioni che contano si costruiscono sulla capacità di comunicare, ascoltare e capirsi. Tra aziende e persone, però, questo tipo di relazione è ancora raro, e noi lavoriamo per riportare la magia nelle interazioni, su larga scala.Attraverso la nostra piattaforma di AI Agents abbiamo automatizzato milioni di conversazioni, su voce, chat e messaggistica, integrandoci con i sistemi CCaa S ed enterprise dei nostri clienti e migliorandone le performance operative e commerciali. Siamo una scale-up europea in resistente crescita, supportata da Azimut (investimento da €15 M).The role Cerchiamo un Forward Deployed AI Engineer : la figura che porta gli assistenti virtuali dalla progettazione alla produzione, lavorando a stretto contatto con i nostri clienti.Non è un ruolo da sviluppatore puro. È una figura orizzontale e multidisciplinare , a cavallo tra tecnologia e business.

Il centro del ruolo è funzionale, architetturale ed esperienziale : il tuo valore è immaginare come deve funzionare un assistente (l'architettura, i flussi, il comportamento) e farlo funzionare davvero come te lo immagini, con utenti e traffico reali.L'esecuzione tecnica più profonda, cioè la configurazione a basso livello della piattaforma e il debug di dettaglio, è gestita da Product e dagli strumenti di AI che usi ogni giorno. Quello che resta tuo, e che non si delega, è il giudizio : come impostare il problema, dove può rompersi, come renderlo affidabile. La solidità tecnica serve per dirigere e valutare ciò che viene costruito, non per scriverlo riga per riga.Se è la persona giusta, il ruolo può evolvere verso una posizione di delivery leadership : definire come si progettano gli AI Agent, fare mentoring delle nuove figure e contribuire alla crescita della nostra organizzazione di AI implementation man mano che cresciamo in Europa.What You'll Do Il cuore del lavoro non è "configurare flussi". È prendere le decisioni che fanno la differenza tra un assistente che funziona in produzione e uno che frustra gli utenti.





Qualche esempio concreto: Disegnare l'architettura agentica.

Decidi come impostare il problema: un agente che instrada verso agenti specializzati? Dove servono i Gate e i guardrails (riconoscimento dell'utente, gestione della coda, passaggio a un operatore)? Disegni la struttura prima di costruirla, su chat e voce, che seguono la stessa logica. Controllare le allucinazioni.

Definisci i confini di ogni agente: quando risponde, quando recupera informazioni, quando deve dire "non lo so" invece di inventare una risposta plausibile. È qui che si decide se un assistente è affidabile. Tradurre il business in comportamento. Trasformi un obiettivo di business in comportamento concreto dell'agente: "abbatti i tempi di coda" o "non citare mai dettagli interni all'utente" diventano regole, flussi e guardrail precisi.

Curare l'esperienza utente. Progetti tono, messaggi e adattamento per canale (voce, chat, messaggistica) dal punto di vista di chi vive l'interazione: la qualità percepita è parte della soluzione. Dirigere l'esecuzione con l'AI.

Usi strumenti di agentic coding (es.

Claude

Code) per costruire, leggere e validare ciò che producono. Il mestiere è impostare il problema perché la macchina lo esegua bene, e saper giudicare quando l'output è giusto e quando no. Portare in produzione e iterare.

Le soluzioni vanno live: monitori performance e KPI, gestisci gli edge case, controlli qualità e affidabilità delle risposte e iteri dopo il go-live. La responsabilità del risultato è tua. Guidare il cliente nelle decisioni.

Sei il punto di riferimento che aiuta il cliente a fare le scelte giuste e le riporta dentro l'implementazione. Coordinare le persone giuste. Lavori a stretto contatto con Product, Dev Ops, Customer Success e Technical Support per allineare, gestire le dipendenze e sbloccare i nodi in fretta.

Abilitare il cliente. Formazione, documentazione e supporto continuo, perché il cliente possa gestire e ottimizzare i propri AI Agent in autonomia. Who We're Looking For Cerchiamo un profilo a T : orizzontale per consapevolezza, con una verticalità reale nel progettare sistemi agentici e farli funzionare.





La persona ideale capisce le parti tecniche e sa portarle nel mondo business, e non ci interessa come ci è arrivata: contano la consapevolezza orizzontale e la capacità dimostrata di progettare e far funzionare, non il percorso accademico.Il filtro non è la laurea. È averlo già progettato e portato a funzionare. Raccontaci un assistente, un agente o un flusso che hai progettato tu: le decisioni che hai preso, dove poteva fallire, come l'hai reso affidabile. Quello ci dice molto più di qualsiasi titolo.Foundations we assume Consapevolezza delle integrazioni.

Capisci API e integrazioni abbastanza da progettarle e ragionarci insieme al cliente e al team. Basi di sicurezza e gestione dei dati. Mastichi autenticazione, privacy e sicurezza quanto basta per essere credibile con il cliente e per non fare danni in produzione.

Python di lettura. Abbastanza per leggere il codice e ispezionare ciò che serve quando ti confronti con Product o con gli strumenti. Familiarità con GDPR e con il quadro dell'EU AI Act, per progettare soluzioni privacy-by-design per clienti enterprise europei.

Problem solving strutturato e autonomia su progetti enterprise multi-stakeholder, con dipendenze esterne e tempi non sempre nelle tue mani. Nice to have Esperienza con piattaforme conversazionali / chatbot e con assistenti vocali (CCaa S). Esperienza con piattaforme di automazione no-code/low-code (es. n8n, Make, Zapier) e capacità di prototipare rapidamente workflow.

Esperienza con clienti enterprise e dimestichezza con strumenti di project management e collaboration (es. Jira, Notion, Zendesk, Figma). Spagnolo, utile per lavorare con i team e i clienti in Iberia.

What We Offer Un ruolo chiave in una scale-up AI europea in forte crescita, supportata da Azimut (investimento da €15 M).

Retribuzione competitiva (fissa + variabile), allineata alla seniority e ai benchmark di mercato, più un bonus legato alle performance. Ambiente di lavoro flessibile e remote-friendly, con fiducia e autonomia al centro. Crescita rapida, con la possibilità di evolvere verso un ruolo di leadership man mano che scaliamo.

Budget dedicato alla formazione e un Career Development Plan strutturato. Attrezzatura di alta qualità (Mac Book Air/Pro e i Phone). Un ambiente giovane e agile, con grande attenzione al benessere delle persone.

Company retreat in location ispiranti durante l'anno. Where is the work? Milano , in modalità ibrida e remote-friendly. Stiamo facendo scaling della capacity del team per accompagnare i nuovi progetti del 2026 sul mercato italiano.

📌 Forward deployed ai engineer - milan (Milano)
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📍 Milano