Azienda: Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all’AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.
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Gestirai l’intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.
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Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l’orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.
● Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
● Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
● Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
● Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.
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Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana.




● Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
● Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
● Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
● Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
● Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
● Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.
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Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
● Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).
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Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana).
● RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all’esperienza e alle competenze.
● Premio: performance premio annuale aggiuntivo.
● Processo di selezione interamente online: screening Stema → test logica (30 min) → intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese → intervista approfondita.

📌 DevOps Engineer - Network and Security Startup (Torino)
🏢 Stema
📍 Torino