ph3bVar Group – Data Science Service Manager /b /h3 pVar Group, responsabile della trasformazione digitale grazie all’ecosistema di oltre 4000 professionisti distribuiti in 13 paesi. /p pDal 2022 siamo Great Place to Work: valorizziamo ogni persona e crediamo che l’inclusione e il senso di appartenenza siano fondamentali per costruire un ambiente di lavoro innovativo, sereno e accogliente. /p h3bChi stiamo cercando? /b /h3 pUna persona dinamica e appassionata, pronta a fare la differenza nel nostro centro di eccellenza del gruppo bData Science /b, specializzato nella gestione e valorizzazione dei dati. /p h3bResponsabilità /b /h3 ul liPianificare, gestire e supervisionare progetti complessi di data engineering e data platform, garantendo il rispetto di tempi, costi, qualità e requisiti tecnici. /li liCollaborare attivamente con team tecnici per lo sviluppo delle data pipeline scalabili e l’implementazione di sistemi di data governance e observability. /li liAssicurare la conformità normativa e la sicurezza dei dati, coordinando l’applicazione di controlli IAM e best practice di data governance. /li liFacilitare la comunicazione tra le funzioni tecniche e business, traducendo i requisiti in deliverable concreti. /li liCoordinare risorse e fornitori, gestire i rischi di progetto e promuovere metodologie Agile e Hybrid Project Management. /li liMonitorare KPI chiave di progetto utilizzando strumenti digitali e analisi dati per guidare decisioni strategiche basate su dati concreti. /li liFavorire un contesto di lavoro collaborativo e dinamico,



con focus su formazione continua e sviluppo delle competenze del team. /li /ul h3bConoscenze e competenze richieste /b /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica, Economia o affini. /li li3-5 anni di esperienza in ruoli di project o service management in ambito data engineering, DWH o simili. /li liOttima conoscenza di SQL, linguaggi di programmazione come Python e Java. /li liFamiliarità con stack BI completi e strumenti moderni di ETL/ELT (es. DataBricks, AWS, SAP, GCP, Microsoft). /li liConoscenze solide di database relazionali e NoSQL, piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP, SAP). /li liCompetenze in gestione data governance, data security e controllo accessi (IAM, DAMA). /li liCapacità di modellare dato, generazione data product (es. mediante metodologia Kimball). /li liAvere esperienza in ambito medallion / lambda architecture e data quality/data observability. /li liEsperienza con strumenti di project/service management (Workfront, Jira, Microsoft Project, Trello) e metodologie ITIL / PMBok. /li /ul h3bPlus (nice to have) /b /h3 ul liCapacità di leadership, gestione team e stakeholder in contesti internazionali e distribuiti. /li liOttime doti comunicative,



in grado di tradurre concetti tecnici in linguaggio comprensibile per tutti gli interlocutori. /li liProblem solving, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide in contesti complessi. /li liForte orientamento al risultato, gestione dello stress e approccio organizzativo meticoloso. /li liOttima conoscenza dell’inglese scritto e parlato, è considerato un plus la conoscenza dello spagnolo e/o francese. /li /ul h3bFlessibilità lavorativa /b /h3 pSmart working con politiche di bsmart working /b. /p h3bFormazione continua /b /h3 pContinuo aggiornamento professionale. /p h3bAmbiente inclusivo e collaborativo /b /h3 pFlessibile e inclusivo, dove le persone sono al centro, orientato all’innovazione. /p h3bWelfare aziendale /b /h3 pMensa aziendale, ticket pasto, altri benefit. /p h3bPercorsi di carriera /b /h3 pPersonalizzati per valorizzare competenze e ambizioni. /p pInvia la tua candidatura: bCover Letter /b a – ti contattiamo per un colloquio conoscitivo e, se dimostriamo di piaciere, per la parte tecnica. /p pemVar Group S.p.A. promuove e persegue politiche di inclusione sociale, tutela della diversità e dell’equità, con un impegno costante verso la valorizzazione del proprio capitale umano e della cultura aziendale, contro ogni forma di discriminazione. /em /p pemVar Group S.p.A. garantisce un approccio equo, meritocratico e trasparente al fine di creare un’organizzazione che ponga al centro la persona, valorizzando i differenti background, esperienze e competenze di ciascun individuo. /em /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Service manager (Milano)
🏢 Data Science
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