Das ist die Aufgabe
- Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
- Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
- Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
- Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
- Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung

Das wünschen wir uns
- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
- Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle
- Gehalt: 1.000 €/Monat
- Beginn: ab September 2026
- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

📌 Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung (Italia)
🏢 Stihl
📍 Italia