All’interno dell’area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all’interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).
Quali saranno le tue attività
Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli




Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
Supportare la crescita tecnica delle figure più junior
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
~3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
~ Ottima conoscenza di Python
~ Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
~ Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
~ Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
~ Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
~ Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
~ Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
~ Fluent in lingua italiana e inglese.
~ Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

Sono considerate un titol

📌 ML Platform Engineer — Databricks (Italia)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Italia