THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.





Le tue responsabilità saranno:

•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

•Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride

•Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse

•Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati

•Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team

Cerchiamo te se hai:

•Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering

•Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti

•Ottima conoscenza di Python e PySpark

•Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)

•Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorg

📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Lutech Group
📍 Milano