Località: Milano - Torino, IT Vuole saperne di più su questo lavoro? Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari. Società: Intesa Sanpaolo S.p.A. Entrerai a far parte del team di Offensive Security & Attack Surface, e sarai responsabile di evolvere il modello di Offensive Security tradizionale verso un paradigma AI-augmented e industrializzato, aumentando scala, velocità e copertura delle attività. Combinerai deep expertise offensiva con la capacità di progettare, configurare e governare workflow agentici per automatizzare e rendere continuative attività tipicamente manuali, facilitando e occupandoti di formazione interna, supportando l'evoluzione del team Red Team/Pen Test. Quali saranno le tue attività Condurre attività avanzate di Red Team e Penetration Testing Integrare frontier LLM a supporto di reconnaissance,
social engineering e vulnerability discovery Configurare e utilizzare agenti AI per aumentare produttività e profondità delle attività offensive Progettare workflow per la ripetizione continuativa delle attività di testing Costruire pipeline di continuous offensive validation Sviluppare toolchain e harness per orchestrare LLM e strumenti di offensive security Collaborare con SOC e altre funzioni per validare scenari di attacco Agire come formatori interni Documentare metodologie e contribuire alla knowledge base aziendale Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: Almeno 5 anni di esperienza in Red Teaming e Penetration Testing Conoscenza avanzata di tecniche di attacco e Threat Modeling (MITRE ATT&CK;) Esperienza con LLM, agenti AI e prompt engineering Capacità di scripting (es. Python) Esperienza nella costruzione di pipeline automatizzate Capacità di industrializzare attività offensive Forti capacità comunicative e di formazione Ottima conoscenza della lingua inglese Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 € Benefici Il Gruppo prevede una componente variabile
📌 AI-Enabled Red Team (Torino)
🏢 Banche e finanza
📍 Torino
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