Risk Analytics Intern (Italia)

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17 ago
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PwC Italy
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Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:

Risk Analytics Intern

Il team R isk C apital & R eporting affianca i clienti finanziari nella gestione integrata dei rischi e del capitale, combinando competenze quantitative, regolamentari e di reporting, con focus su capital management, framework di Enterprise Risk, analisi degli impatti normativi sul business e sviluppo di soluzioni per il monitoraggio e la misurazione dei rischi. In particolare, all’interno del nostro team prenderai parte a progetti di sviluppo, validazione ed audit dei framework di modelli di rischio di credito per Gruppi Bancari ed altri intermediari finanziari , lavorando a stretto contatto con professionisti esperti sul cliente, sia on-site sia da remoto. Entra nel nostro team e avrai l’opportunità di:
- Partecipare in progetti di sviluppo, validazione ed audit di modelli di Credit risk management contabili ( e.g. IFRS 9), regolamentari ( e.g. A-IRB) e gestionali per i principali parametri di rischio (e.g. PD, LGD, EAD / CCF ).
- Esplorare tematiche attuali (e.g.



ESG risk factors integration , GenAI adoption) ed approcci innovativi (e.g. Machine learning models) per irrobustire i framework di risk management.
- Lavorare con un Team di esperti su temi quantitativi di risk management.
- Supportare l’avanzamento progettuale attraverso un approccio strutturato e adattabile di Project Management.

Your unique strengths
- Hai conseguito una Laurea M agistrale con un background quantitativo ( incl . Finanza quantitativa, Econometria, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria)
- Metti in campo un’eccellente padronanza del Pacchetto Office e una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione più diffusi nel settore, tra cui SAS, Python e R;
- Comunichi fluentemente in inglese, sia scritto che parlato;
- Ti riconosci in un approccio collaborativo e ti distingui per capacità relazionali e comunicative.

Set your expectation higher
PwC ti sorprenderà con un’opp

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