AI Engineer – Interne Projects Team
Il/la candidato ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer. Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI.
Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
Promuoverai l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.
Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse.
Ottima capacità di comunicazione
📌 AI Engineer (Turbigo)
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📍 Turbigo