Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati
Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming
Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione
Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting
Ottimizzare query e processi di elaborazione
Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake
Requirements
Laurea STEM
Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente
Ottima conoscenza di SQL
Buona conoscenza di Python
Conoscenza di Scala
Esperienza con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Object Storage compatibili S3, Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti)
Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: Parquet, Avro, Delta Lake
Familiarità con ambienti Linux e Git
Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot, Kubernetes e container Docker, piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP), sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake)
Core Competencies




Demonstrates expertise in data analysis, pipeline development, and data quality assessment, with strong proficiency in SQL and Python.
Familiar with Big Data formats and cloud platforms, ensuring efficient data processing and collaboration with engineering teams.
Highest-signal resume keywords
SQL Expertise
Python Proficiency
Apache Spark Experience
Data Pipeline Development
Big Data Format Knowledge
ATS Optimization Keywords
Hard Skills
Data Analysis
Data Pipeline Development
SQL
Python
Scala
Apache Spark
Apache Kafka
Apache Airflow
Data Lake Design
Query Optimization
Soft Skills
Collaboration
Troubleshooting
Analytical Thinking
Industry Keywords
Big Data
Data Engineering
Data Quality
Data Workflow
Data Ingestion
Tools & Technologies
Object Storage S3
Apache Trino
Linux
Git
Spring Boot
Kubernetes
Docker
AWS
Azure
GCP
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📌 Data Analyst (Casoli)
🏢 Jobtailor
📍 Casoli