Il nostro cliente è un System Integrator di rilevanza internazionale, parte di un gruppo multinazionale quotato in borsa.
L'azienda si distingue sul mercato come partner strategico per l'adozione e l'implementazione enterprise di soluzioni avanzate basate su tecnologie di Intelligenza ArtificialeAnthropic, grazie alla partnership strategica siglata con la nota realtà tech.
Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.
Nello specifico, l'azienda sviluppa progetti su:
Adozione aziendale ed enterprise diClaude (Anthropic)
Trasformazione ed evoluzione del Software Development Lifecycle (SDLC) tramite GenAI
Modernizzazione delle applicazioni aziendali e architetture Cloud
Progettazione e sviluppo di piattaforme ed ecosistemi diAgentic AI
Posizione
Per la sede di Milano ricerchiamo unAI Expertfortemente appassionato e verticale sui temi di Generative AI, LLM e Agentic AI.
Il fulcro della ricerca è la padronanza tecnica "nativa" dell'Intelligenza Artificiale Generativa.
Se possiedi una conoscenza viscerale e approfondita delle tecnologie AI di ultima generazione e desideri mettere le mani su architetture complesse — con l'opportunità di un percorso di carriera strutturato verso la gestione tecnica dei progetti — questo è il contesto ideale per te.
Attività e Responsabilità
Sviluppo di Soluzioni GenAI:Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili, pipeline RAG avanzate ed ecosistemi agentici per clienti Enterprise.
Orchestrazione & Agentic AI:Implementazione di agenti autonomi e workflow multi-step mediante l'uso dei principali framework e protocolli di integrazione.




Sperimentazione & Benchmarking:Valutazione, test e confronto continuo di Large Language Model (open source e proprietari) e misurazione delle performance/consumi a runtime.
MLOps & Production Readiness:Collaborazione con i team di Data Engineering, Architecture e Cloud per la messa in produzione, monitoraggio e retrain dei modelli.
Prospettiva Tech Leadership:Affiancamento dei clienti nei meeting tecnici, traduzione dei requisiti di business in PoC/architetture concrete e tutoraggio tecnico verso i colleghi.
Esperienza di 1-3 anni in ruoli affini o comprovabile conoscenza / know how / sviluppi in area AI.
Competenza Core su GenAI & LLM:Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model di frontiera e capacità di valutazione per specifici casi d'uso aziendali.
Framework di Generative AI:Padronanza pratica diLangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langfuseo tool analoghi.
Linguaggi di Programmazione:Ottima padronanza diPython(e gradita conoscenza di Java).
Machine Learning & MLOps:Conoscenza dei principali framework ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) e strumenti di containerizzazione/MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per AI).
Cloud AI Services:Esperienza nell'utilizzo di servizi e API AI su almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure, GCP).




Percorso Accademico:Laurea Triennale o Magistrale in ambito STEM (Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica) conseguita con votazione>= *******
Lingua Inglese:Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Costituirà un Forte Elemento Differenziante (Nice to Have):
Esperienza/sperimentazione su protocolli e standard emergenti per agenti (es.Model Context Protocol - MCP).
Competenze pratiche suContext Engineering, progettazione di Tool per LLM e architetture RAG aziendali (Vector Store ed Embedding).
Conoscenza delle metodologie diFine-tuningdi LLM e tecniche di prompt optimization/evaluation.
Attitudine naturale alla leadership tecnica, alla comunicazione efficace e al problem-solving in contesti cliente.
Altre informazioni
Inquadramento: Tempo indeterminato con inquadramento CCNL Metalmeccanico Industria.
Budget: RAL indicativa € ****** - € ****** + MBO legato agli obiettivi
Benefit & Perks:Buoni pasto da € 8/giorno per tutte le giornate lavorate, convenzioni corporate, Welfare Aziendale € 250/anno
Formazione & Crescita:Accesso all'Academy interna, percorsi di certificazione ufficiale sulle technololgie all'avanguardia e percorso di carriera (Career Path) strutturato e trasparente.
Modalità di lavoro:ibrida, media di 2 giorni in sede / settimana.
L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi dell'art.
13 e art. 14 del Regolamento UE ******** sulla protezione dei dati.
xysqume Aut.
Min.
Prot.
R.******* del 31/12/2021.
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📌 Ai Expert - Rif. 99978 (Bardi)
🏢 WeHunt
📍 Bardi