ppVuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero?
In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
/p pLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già!
Questi i fattori più influenti: /p ul libInvestimento sulle competenze del futuro /b: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /li libFormazione continua /b: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; /li libSviluppo e progressione di carriera /b: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /li libRetribuzione e Benefits /b: rimborso stage da ***** euro e pacchetti retributivi competitivi.
Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un'ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico; /li libMobilità e opportunità internazionali /b, compresa la possibilità di lavorare in lavoro da remoto dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /li libLavoro ibrido /b senza giornate prestabilite centralmente; /li liUn bnetwork internazionale /b su cui poter contare.
/li /ul pbVuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?
/b /p h3Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY!
/h3 pEntrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business.
/p ul liParteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt, valutazione e integrazione con sistemi aziendali.
/li liContribuirai all'industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza, explainability),



per garantire affidabilità e conformità.
/li /ul h3Nello specifico, ti occuperai di: /h3 ul libSupportare /b la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI).
/li libContribuire /b alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect.
/li libImplementare /b (con affiancamento) applicazioni bGenAI /b: ul liprompt design e prompt iteration, /li liRetrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca, /li livalutazione output (quality check, guardrail, metriche).
/li /ul /li libUsare Git /b e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base).
/li libSupportare /b attività AIOps: ul liversioning di delle soluzioni AI, /li limonitoring (performance, drift, qualità output), /li lidocumentazione tecnica essenziale.
/li /ul /li libCollaborare /b alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder.
/li /ul h3Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto) /h3 h3Linguaggi framework /h3 ul liLangchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, Spark /li /ul h3Cloud MLOps (molto spesso in ambito enterprise) /h3 pNota: per un profilo Junior non è richiesto padroneggiare tutto: l'aspettativa è una buona base e tanta capacità di apprendere rapidamente.
/p h3Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbia /h3 ul liLaurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini; /li liConoscenze base solide di: ul liprogrammazione (preferibilmente Python), /li liconcetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents), /li libasi di SQL e gestione dati; /li /ul /li liApproccio analitico, curiosità,



voglia di imparare e attitudine al problem solving; /li liSpirito di squadra e capacità di comunicare in modo chiaro (anche con non tecnici); /li liBuona conoscenza della lingua inglese; /li liFamiliarità con strumenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo).
/li /ul h3Costituisce titolo preferenziale (Nice to have) /h3 ul liProgetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo); /li liEsperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps; /li liPrime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker); /li liConoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline; /li liInteresse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI.
/li libAccelerare le tue competenze: /bGrazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /li libAllargare i tuoi orizzonti /b: Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati /li libDare il meglio di te: /bInvesti costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
/li /ul h3In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico.
/h3 pLe tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l'unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.*****.
/p pPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Junior - Ai Engineer (Milano)
🏢 Ernst & Young
📍 Milano