In ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability & Data Engineer da inserire all’interno del Dipartimento R&D;, con l’obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi.

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.
Responsabilità principali
Individuare e sviluppare modelli fisici e statisticoprobabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.
Desarrollare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.
Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.




Operare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.
Collaborare con team multidisciplinari (R&D;, Qualità, Testing) per supportare decisioni data-driven.

Requisiti
Laurea in Ingegneria o Fisica.
Solida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati.
Conoscenza del linguaggio Python.
Capacità di analisi critica, precisione e autonomia operativa.

Cosa offriamo
Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all’innovazione.
Coinvolgimento diretto in progetti strategici e ad alto contenuto tecnico.
Ambiente partecipativo e multidisciplinare. xysqume
Possibilità di crescita qualificato.

Sede di lavoro: Rosate (MI) – è necessario essere automuniti

📌 Reliability & Data Engineer Turbigo (Italia)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Italia