Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità partecipativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa possibilità qui sotto.
Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.

Nello specifico le tue responsabilità saranno:
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise
Integrare LLM,



tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali
Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati
Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli
Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi
Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics
Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing
Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG
Esperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI
Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)
Esperie

📌 Agentic Ai Engineer Milano
🏢 Capgemini
📍 Milano