Il progetto si propone di esplorare e analizzare la spiegabilità dei risultati generati dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), valutandone le performance e approfondendo il ruolo del reinforcement learning con feedback utente. L’indagine include il confronto tra diversi pacchetti e piattaforme, con l’obiettivo di comprendere il comportamento dei modelli, interpretare i risultati e renderli comprensibili anche in contesti complessi, come l’interazione con clienti o l’analisi di codice.
Attività del progetto
Le attività previste includono
- Studio dello stato dell’arte sulla spiegabilità dei LLM
- Analisi del reinforcement learning con feedback utente
- Confronto tra pacchetti e piattaforme per la valutazione delle performance
- Applicazione su casi reali per testare l’efficacia dei modelli
Istruzione e formazione
Il progetto è rivolto a studenti iscritti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea in ambito STEM. È richiesta una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione, familiarità con i database e capacità di lavoro in gruppo.
Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
- Ambiente di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale
📌 Indagine sulla Spiegabilità dei Risultati dei LLM e valutazione delle performance (Imola)
🏢 Sacmi
📍 Imola
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