Das ist die Aufgabe

- Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen

- Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten

- Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)

- Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle

- Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung

Das wünschen wir uns

- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge

- Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft

- Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise

- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

- Gehalt: 1.000 €/Monat

- Beginn: ab September 2026

- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

📌 Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung (Italia)
🏢 Stihl
📍 Italia