Ingegnere per smart space factories – ai (Roma)

Ingegnere per smart space factories – ai (Roma)

17 ago
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Università di Trento
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Roma

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Università di Trento

Roma

AI e ottimizzazione per le Smart Space Factories: la nuova frontiera della manifattura spaziale La space economy sta entrando in una fase nuova. Il futuro dello spazio sarà determinato dalla capacità di progettare e governare fabbriche intelligenti e riconfigurabili in grado di produrre satelliti in modo più rapido, affidabile e data-driven. Il paradigma industriale sta cambiando: non solo grandi satelliti sviluppati in cicli lunghi e altamente customizzati, ma micro-satelliti, nano-satelliti, costellazioni, piattaforme modulari, supply chain globali, automazione adattabile, digital twin, dati industriali e sistemi decisionali avanzati. In questo scenario è disponibile una borsa di dottorato industriale di 36 mesi (con avvio a Novembre 2026) presso l'Università di Trento, nel Dottorato Nazionale in Space Science and Technology, su un tema al centro della trasformazione industriale dello spazio:



AI-Driven Decision Support System for Smart Satellite Manufacturing and Supply Chain Optimization Il dottorato industriale sarà sviluppato in stretta collaborazione con Thales Alenia Space (gruppo Leonardo) e prevede un lavoro continuativo con l'azienda su problemi reali di produzione, logistica, supply chain, automazione e ottimizzazione industriale. Il riferimento applicativo sarà la Space Smart Factory di Thales Alenia Space a Roma, una delle più grandi infrastrutture europee intelligenti, digitali e riconfigurabili per la manifattura spaziale, progettata per affrontare le sfide delle costellazioni satellitari e della nuova industria dello spazio mediante l'utilizzo di AMR, cobot, digital twin, logistics AI, scheduling predittivo, ottimizzazione multi-obiettivo e decision support systems. L'obiettivo sarà sviluppare metodi quantitativi e strumenti decisionali evoluti basati su AI/OR per rispondere a domande industriali complesse: come schedulare la produzione di satelliti customizzati in ambienti variabili; come allocare risorse, attività critiche e capacità produttiva in

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