Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

Responsabilità e Competenze richieste
Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT).
Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente,



LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Competenze chiave
Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‑native).
Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Altre competenze richieste
Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi,

📌 Ai Engineer Torino
🏢 Teoresi Group
📍 Torino