ph3Il tuo ruolo /h3 pPer l’accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. /p pLa risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. /p ul liProgetterai e realizzerai soluzioni Data Analytics su AWS. /li liSvilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. /li liContribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. /li liCollaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. /li liPromuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. /li liSupporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native. /li /ul h3Le tue Caratteristiche /h3 ul liLaurea in discipline tecnico-scientifiche. /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data Analytics su AWS. /li liSolide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse. /li liEsperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.



/li liConoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. /li liEsperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark. /li liConoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. /li liConoscenza di Python e/o Scala. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liCertificazioni AWS. /li liConoscenza di Databricks. /li liEsperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). /li liEsperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. /li liConoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. /li liEsperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data Analytics. /li liApproccio analitico e orientamento al problem solving. /li liAttitudine al lavoro in team e alla collaborazione. /li liProattività e orientamento al cliente. /li liCapacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. /li liLeadership e predisposizione all’innovazione. /li liPassione per l’innovazione e le tecnologie digitali. /li /ul h3Perché ti piace lavorare con noi /h3 ul liRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa /li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera,



attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità /li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. /li /ul pLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /p pTipo di contratto: tempo indeterminato /p pInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 /p pMansione: Impiegato /p pRetribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 /p pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. /p pIl valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta al termine del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /p pL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 AWS Cloud Data Engineer/Architect (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino