Expert Geodata Modelling (San Donato Milanese)

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18 ago
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Versalis
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San Donato Milanese

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San Donato Milanese

Come **Expert Geodata Modelling**entrerai a far parte della **Direzione Global Natural Resourses.**In particolare, nella funzione **Exploration,**il tuo team si occuperà di fornire soluzioni di High-Performance Computing che implementino algoritmi e flussi di lavoro innovativi nell’ambito delle Geoscienze a supporto dell’analisi di dati geofisici. **Attività principali**: - Sviluppo di tool e workflow per analisi e interpretazione quantitativa di dati geofisici e geologici in un contesto multidisciplinare e con approccio agile: - analisi dei requisiti utente e loro formalizzazione- definizione di possibili soluzioni implementative- implementazione mediante linguaggi ad alto livello e applicazione delle più moderne metodologie di ingegneria del software- validazione delle funzionalità e dei risultati- industrializzazione su sistemi High Performance Computing (>20.000 CPU-cores, >2.000 GP-GPU)- interazione con i gruppi di linea al fine di una efficace diffusione delle nuove tecnologie e applicazione ai progetti di linea. **Caratteristiche richieste**: - Laurea magistrale in Ingegneria física/matematica/informatica/elettronica, Informatica, Matematica, Statistica, Fisica e Geofisica. Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito Il conseguimento di Dottorati, Master o corsi post-laurea inerenti alle tematiche previste per il ruolo sarà considerato un plus
- Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di software industriali in ambienti di calcolo parallelo o in ricerca e sviluppo nel campo del processing ed imaging di dati geofisici
- Esperienza nel profiling e ottimizzazione di performance bilanciando i requisiti di memoria, I/O e potenza di calcolo
- Conoscenza di linguaggi di programmazione ad alto livello, programmazione orientata agli oggetti e strumenti e metodologie di software engineering
- Buona conoscenza della lingua inglese




- Disponibilità alla mobilità nazionale e internazionale. **Completano il profilo**: - Esperienza pregressa nell’elaborazione e analisi di dati geofisici con metodologie e strumenti propri dell’esplorazione Oil and Gas e/o con tecnologie e dati di remote sensing
- Conoscenza dei nuovi approcci di elaborazione/analisi dati basati su tecniche di Machine/Deep Learning e Big Data Analytics
- Esperienza nello sviluppo e implementazione di programmi di calcolo mediante utilizzo di GPU, conoscenza del linguaggio CUDAEsperienze di Project Management **Sede**
San Donato Milanese (MI) Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo anche opzioni di Smart working al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale. **Proponiamo**
- Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato; il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio/Industria chimica
- Retribuzione commisurata all’esperienza della persona
- Sistema di reward e programma articolato di benefits ed iniziative di welfare
Scopri di più**:link welfare**
- Contesto di lavoro in cui ognuno possa sentirsi riconosciuto e apprezzato nella propria unicità Per informazioni sul **processo di selezione**e consigli utili puoi cliccare **qui**. **Chi Siamo** Eni è una società integrata dell’energia impegnata nella transizione energetica con azioni concrete per raggiungere la neutralità carbonica entro il 2050. Il modello di business punta alla creazione di **valore di lungo termine**per tutti gli stakeholder, presidiando tutta la **catena del valore**dell’energia. Diversificazione energetica e neutralità tecnologica guidano le scelte strategiche nel percorso di decarbonizzazione, con l’obiettivo di una transizione giusta e inclusiva. **Global Natural Resources è la Direzione che**si occupa di gestire e sviluppare le leve tecniche, operative e di ingegneria per la realizzazione dei grandi progetti della Società. È integrata con il business Power Generation & Marketing e le attività del Trading Oil. LI-ECU #LI-Hybrid

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