Obiettivi formativi del tirocinio La tesi mira a sviluppare uno strumento per supportare la progettazione e il dimensionamento di sistemi logistici con AGV (Automated Guided Vehicles).
Gli obiettivi principali sono: creare un software basato su Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli in base alle caratteristiche dell’impianto, e modellare la movimentazione dei veicoli per alimentare la simulazione necessaria all’addestramento del modello RL. Il sistema dovrà essere generalizzabile e validato con dati reali o simulati.
Il progetto offre un’esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico.
Attività del progetto
Le attività previste includono
Studio dei metodi di dimensionamento AGV (statici, ottimizzazione, stocastici, simulativi)
Definizione del modello e approccio RL per il dimensionamento
Sviluppo della simulazione della movimentazione veicoli
Implementazione del software Reinforcement Learning (RL)
Validazione con dati reali/simulati
Requisiti
Competenze basi metodologie di Reinforcement Learning (RL)
Ottimizzazione/ricerca operativa
Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti con laurea in: Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Gestionale e Data Science/AI.
Sono richieste competenze in programmazione, simulazione, e tecniche di apprendimento automatico, in particolare Reinforcement Learning.
Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
Contesto di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
SACMI Academy: aggiornamento continuo e sviluppo professionale
Condizioni di lavoro sicure e flessibili
Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale
📌 Ai Based Sizing Of Agv Systems Imola
🏢 Sacmi
📍 Imola
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