Obiettivi formativi del tirocinio

Il progetto si propone di esplorare e analizzare la spiegabilità dei risultati generati dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), valutandone le performance e approfondendo il ruolo del reinforcement learning con feedback utente. L’indagine include il confronto tra diversi pacchetti e piattaforme, con l’obiettivo di comprendere il comportamento dei modelli, interpretare i risultati e renderli comprensibili anche in contesti complessi, come l’interazione con clienti o l’analisi di codice.

Attività del progetto

Le attività previste includono
Studio dello stato dell’arte sulla spiegabilità dei LLM
Analisi del reinforcement learning con feedback utente
Confronto tra pacchetti e piattaforme per la valutazione delle performance
Applicazione su casi reali per testare l’efficacia dei modelli

Istruzione e formazione





Il progetto è rivolto a studenti iscritti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea in ambito STEM. È richiesta una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione, familiarità con i database e capacità di lavoro in gruppo.

Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo

SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
Ambiente di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
SACMI Academy: aggiornamento continuo e crescita professionale
Condizioni di lavoro sicure e flessibili
Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale

📌 Indagine Sulla Spiegabilità Dei Risultati Dei Llm E Valutazione Delle Performance Imola (Italia)
🏢 Sacmi
📍 Italia