Nell’ambito dell’Industria 4.0, i macchinari industriali generano grandi quantità di dati tramite sensori e dispositivi IoT. La tesi si propone di sviluppare una suite di strumenti automatici per analizzare questi dati e identificare eventi significativi, superando la difficoltà legata all’assenza di informazioni contestuali nei dati storici.
Attività del progetto
Le attività previste includono
Studio dei dati IoT generati da macchinari industriali
Progettazione di algoritmi per l’identificazione automatica di eventi
Sviluppo e test di strumenti software per l’analisi
Validazione su dataset reali o simulati
Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in analisi dati,
programmazione e machine learning.
Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
Ambiente di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
SACMI Academy: aggiornamento continuo e crescita competente
Condizioni di lavoro sicure e flessibili
Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale
📌 Labelling Automatico Di Anomalie Su Serie Storiche Iot Imola
🏢 Sacmi
📍 Imola
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