Omicron S.r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT per la Pubblica Amministrazione e grandi imprese, è alla ricerca di un.
Attività di sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment basate sull'integrazione di dati biometrici provenienti da smartwatch e dati contestuali acquisiti tramite smartphone. Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi di data fusion e machine learning per l'identificazione di condizioni di rischio del conducente (fatica, sonnolenza, stress), combinando segnali fisiologici e dati di movimento raccolti durante la guida, con validazione in contesto simulato.
Competenze richieste
Python
Analisi dati e Machine Learning
Statistica e Data Processing
Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati
Interesse per AI applicata, Automotive e Human Factors
Tecnologie
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
TensorFlow/PyTorch
Smartwatch & Smartphone Sensors
CarMaker
Data Visualization Tools
Signal Processing e Machine Learning
Competenze preferenziali
Time Series Analysis
Deep Learning (TensorFlow/PyTorch)
Data Fusion e Multi-sensor Systems
Elaborazione segnali biometrici
Esperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS
Offerta
Contratto iniziale a tempo determinato con possibilità di rinnovo indeterminato
Retribuzione RAL 30000/32000
Sede di lavoro: Torino/ibrido
Se sei interessato alla posizione puoi candidarti inviando il CV all indirizzo mail: *
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e .ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. xysqume 13 e 14 del Reg. EU 679/201.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.
📌 Automotive Machine Learning Engineer Torino/ibrido (Italia)
🏢 Omicron
📍 Italia
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