Il tirocinante sarà inserito/a nell’Unità Credit Risk Management per un percorso formativo finalizzato allo sviluppo di competenze specifiche in ambito Rischio di Credito e sarà coinvolto/a nelle seguenti attività:
Monitoraggio andamentale del portafoglio crediti: definizione, implementazione e gestione dell’attività di reporting periodico verso Top Management e le Autorità di Vigilanza;
Controlli di secondo livello in tema di qualità degli asset, coerenza delle classificazioni, congruità degli accantonamenti e adeguatezza del processo di recupero utilizzando il DWH aziendale;
Calcolo degli indicatori di Risk Appetite Framework e stima prospettica in ottica di Budget;
Applicazione dei modelli utilizzati in ambito Credit Risk (es: Stress-Test, Early Warning, Costo del Rischio, ecc.);
Analisi di backtesting e validazione dei modelli statistici per la stima della Probabilità di default (PD) e della Loss Given Default (LGD) utilizzati in ambito IFRS 9;
Evoluzione dei processi aziendali per la gestione del rischio di credito (erogazione, monitoraggio e recupero).
Profilo competenze
Laurea Magistrale in discipline matematico/statistiche o economiche. Una qualifica post-graduate (es: master o dottorato) è considerata un plus;
Buona conoscenza di Microsoft Office (Excel e Power Point) e dei linguaggi di programmazione quali, SQL e SAS a titolo preferenziale, oppure Python, VBA, Matlab, Gretl, Stata, R, ecc;
Propensione ed interesse per le nuove tecnologie, l’informatica e la statistica;
Spiccate capacità di elaborazione, analisi e sintesi dei dati, attitudine al problem solving, precisione, flessibilità, proattività ed una naturale propensione al lavoro di gruppo e per obiettivi;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Predisposizione all’aggiornamento continuo della normativa comunitaria e nazionale.
Si offre un contratto di stage della durata di 6 mesi.
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.