Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un notevole gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).

Descrizione Attività

:

- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).

- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).

- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).

- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.

- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.

- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.

Requisiti necessari:

- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.

- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.

- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).

- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).





- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).

- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.

- Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).

- Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli).

Requisiti nice to have:

- Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.

- Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.

- Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.

- Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.

- Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).

Soft Skill:

- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team

- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli

- Attitudine proattiva e orientamento al risultato

- Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie

Benefici

:

- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti

- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico

- Formazione continua e possibilità di crescita professionale

Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

📌 AI Engineer - Generative AI & Agentic AI (Brescia)
🏢 Cm Sistemi Informatici
📍 Brescia