La persona sarà inserita nella Direzione Business Operations & Innovation, all'interno della Funzione Data Strategy.

Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso.

Riportando al Responsabile del team, la/il candidata/o si occuperà principalmente di ottimizzare e valorizzare l’ecosistema dati aziendale sviluppando metodologie e progettualità data driven evolute per innovare i processi aziendali e abilitare nuove possibilità di business. In particolare, tra i principali ambiti rientrano le seguenti responsabilità:

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- gestione tramite data management platform e datalake

- gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)

- implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target

- progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione

- advanced analytics per progetti data enrichment e data activation

- monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)

- traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven

- punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate

Profilo della/del candidata/o

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- Laurea in Ingegneria, Statistica, Economia o materie affini

- capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati,



sviluppando modelli descrittivi e predittivi

- conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib

- esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica

- padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni

- conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione

- flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico

- decisionalità e autonomia operativa

- approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione

- passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente innovativo

In conformità con l'art. 5 del D.Lgs. 7 maggio 2026, n. 96 e con l'art. 5 della Direttiva (UE) 2023/970, si forniscono le seguenti informazioni retributive:

Livello B1del CCL Rai Pubblicità. xysqume

RAL compresa tra € 40.000 e € 48.000, ticket restaurant da 11 euro, PDR aziendale.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analyst (Milano)
🏢 Rai Pubblicità
📍 Milano